Die Nutzung tragbarer Beschleunigungsmesser hat das Potenzial, unser Verständnis von Gesundheit und Krankheit zu revolutionieren. Eine neue Studie analysierte Daten von über 70.000 Teilnehmern und identifizierte 210 Verhaltensmerkmale, die mit verschiedenen Erkrankungen in Verbindung stehen. Besonders hervorzuheben sind die Assoziationen zwischen Schrittintensität und circadianem Rhythmus mit Gesundheitsrisiken. Die entwickelte KI-Plattform WATSNet zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Vorhersage von Erkrankungen wie Parkinson und Demenz. Die Studie bietet auch evidenzbasierte Verhaltensbenchmarks, die mit einem geringeren Krankheitsrisiko verbunden sind. Dazu gehören tägliche Empfehlungen für körperliche Aktivität, Schrittzahlen und Schlafdauer. Diese Erkenntnisse könnten die Präzisionsmedizin unterstützen und die Gesundheitsüberwachung verbessern. Weitere Informationen finden Sie in der vollständigen Studie.