In der aktuellen Übersichtsarbeit werden multivariable klinische Vorhersagemodelle für die Parkinson-Krankheit untersucht. Diese Modelle nutzen verschiedene Patientendaten, um die Wahrscheinlichkeit von Krankheitsverläufen vorherzusagen. Insgesamt wurden 74 Modelle analysiert, die nach klinischen Ergebnissen organisiert sind. Die Autoren beschreiben auch die Entwicklung, Validierung und Kalibrierung dieser Modelle. Ein zentrales Ziel der Arbeit ist es, die Prognose für Betroffene zu verbessern. Zudem sollen Wissenslücken identifiziert werden, um die Entwicklung genauerer Modelle zu fördern. Diese Erkenntnisse könnten die klinische Entscheidungsfindung unterstützen. Weitere Informationen finden Sie in der Vollansicht.